童鞋论文网专业提供代写本科论文、代写硕士论文、代写职称论文、代写毕业论文、论文发表等服务,上万成功案例,欢迎咨询。 网站地图  |  加入收藏  |  设为首页
童鞋论文网
热门搜索
行政 教育 营销 法律 经济 护理 心理 会计 文学 工商 计算机 旅游
站内搜索:
童鞋论文网
 当前位置:童鞋论文网 > 专科论文 > 文章正文
 
基于大数据分析与信息挖掘的图书馆智慧服务探讨
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2018/3/13 9:06:29  

[摘要“] 互联网+”环境下,图书馆服务发生了深刻的变革,云计算、社交网络、数据挖掘等智能化技术逐渐应用于智慧服务。通过构建图书馆大数据分析和信息挖掘智慧服务平台,从四个主要方面阐述了大数据分析和信息挖掘对智慧服务的影响和发展前景。

[关键词]大数据分析 信息挖掘 图书馆 智慧服务

1 图书馆智慧服务的时代背景

1.1 图书馆智慧服务的含义

图书馆的智慧服务是在传统服务基础上,通过采用新兴的云存储、云计算和物联网等平台,结合相关的智能传感设备,完成以读者需求和服务质量保证为目的的智慧服务[1]。通过对传统图书馆的改造和升级,整合外部服务环境、各类读者需求和不同类型的图书馆资源,构建图书馆智慧服务模式。图书馆的智慧服务建设主要分为两个阶段:一是图书馆网络化信息获。ü盎チ+”和各类传感器技术获取图书馆的信息,包括图书馆的服务信息和图书馆的用户信息;二是图书馆大数据分析与信息挖掘,通过对第一阶段收集到的海量数据进行分析和挖掘,从数据中发现蕴含在其内部的价值和内容。

图书馆的智慧服务经过两个步骤的构建,将为图书馆的创新服务、个性化服务和用户管理等提供智慧的决策支持。同时,图书馆的智慧服务可以实现对外部环境的全面感知、内部服务的广泛理解以及与读者之间的智能性交互,通过广泛地将“互联网+”和高新技术与图书馆传统业务和服务相融合,提供全面、开放的、多种类型的智慧服务。

1.2 大数据分析和信息挖掘决策优势

“互联网+”和各类高新技术的飞速发展为图书馆带来了大数据,大数据的数量巨大,类型变化多样,冗余性较大,价值密度较低,处理起来较为复杂[2]。图书馆行业作为传统行业,要通过新兴技术对图书馆产生的海量大数据进行分析和挖掘,来获取其自身特有的价值属性和决策优势。对图书馆智慧服务的运营以及读者的相关性和高可用性都有较大帮助。经过高新技术的分析和挖掘,大数据产生的内在内容和结果有利于图书馆构建智慧型运营管理、用户服务和系统架构。

1.3 物联网技术提升了图书馆大数据分析的强度

物联网技术结合各类传感器能够为图书馆提供大量的大数据获取源,通过各类传感器在图书馆物理空间和网络虚拟空间上对用户行为数据进行广泛采集,是图书馆通过科学的技术手段,快速获取用户行为大数据的最基本方式之一。因此,科学利用物联技术并结合各类传感器技术是确保图书馆对用户行为进行大数据分析、挖掘和决策的重要保证。在物联网传播的大环境下,需要增强图书馆资源服务器的大数据分析强度,随着强度的提升可以满足大数据分析的相应难度,以获得更强的数据分析能力,挖掘出更多的数据内在信息。

1.4 大数据的质量与开放程度是构建智慧服务的关键

图书馆的大数据分析和信息挖掘是随着图书馆的服务模式与图书馆读者的行为多样化发生改变的。通过构建有效的噪声过滤系统和大数据质量管理系统来增强大数据分析和信息挖掘的可用性,是构建智慧服务的关键所在。由于各种不同传感器在大数据采集过程中受到环境的影响各不相同,通常都会有数据源头多样化、模式多样化和多种类别的噪声干扰大数据的采集,在数据的采集和分析中应该尽量移除受干扰的数据,提升数据在智慧服务构建中的决策性和科学性。图书馆的各个部门之间的相关性较低,容易造成大数据在采集过程中产生数据孤岛的现象,这类数据伴随着不同部门之间的数据壁垒将会在大数据分析和信息挖掘中产生较大的不良影响。

2 基于大数据和信息挖掘的图书馆智慧服务模型

2.1 图书馆智慧服务需求

一般来说,图书馆提供的智慧服务主要包括4个方面[3]:

(1)智慧性的知识共享。通过各种媒介的传播和转移,知识由隐性朝着显性转化,产生知识的“易知性”,在短时间内让更多的图书馆用户获得知识的分享。

(2)智慧性的知识推荐。根据不同用户的不同需求和行为爱好,通过大数据分析挖掘出其潜在的行为偏好,为其制定个性化的、场景化的知识服务,产生知识的“易用性”。

(3)智慧性的知识导航。根据不同用户的数据挖掘结果分析其知识的结构和兴趣,再为其提供符合其知识体系和当前需求的主题、热点和发展趋势,产生知识的“易悟性”。

(4)智慧性的图书馆优化服务。通过对图书馆当前提供的各类服务产生的大数据,进行分析和有效信息挖掘,开展不同方式、方法的推广、讲座和活动。

物联网技术和大数据分析技术使得各个图书馆资源服务器之间、服务器与用户之间以及用户与用户之间产生了前所未有的知识广度和深度,使得大数据的分析和信息挖掘势在必行。随着移动端设备的普及化,广泛的社交工具和知识服务工具被使用,形成了从时间到空间上的全方位图书馆的大数据。当前,满足图书馆的智慧服务核心需求的大数据资源包括:显式和隐式的用户行为数据、图书馆知识服务器资源数据和图书馆各项服务业务数据。

2.2 图书馆智慧服务模型构建

针对图书馆智慧核心服务需求的三项重要大数据的分析,图1 给出了基于大数据和信息挖掘的图书馆智慧服务模型[4]。从该模型中可以看出,大数据分析和信息挖掘技术可以作为图书馆大数据应用和智慧服务需求之间的桥梁,具体需要对以下四点进行分析和挖掘:

(1)用户群体分析和挖掘。依托于不同用户在使用图书馆过程中产生的个人工作经历、科研文献阅读和论文成果、个人在微信平台、微博平台和社区论坛上产生的交互型大数据,构建出社会关系网络。在该网络中,不同用户之间的信息可以通过聚类和频繁模式等数据挖掘方法得出重合部分,该部分即为用户群体和社区中的关键人物。再对关键人物通过分类和回归的方法,研究知识的隐性和显性之间的转化过程,以及知识的传播和共享等。

(2)用户兴趣分析和挖掘。针对用户兴趣的分析和挖掘,主要应用于对特定用户进行知识的推荐和推送等服务。依托于对特定用户的显式和隐式数据的分析,针对不同平台端口的用户行为感知数据,挖掘出其更深层次的兴趣爱好和需求。再根据用户当前所处的场景和领域,按照层次化和阶段化为用户推荐各种兴趣范围内的知识资源,实现智慧服务。

(3)科学知识体系分析和挖掘。对科学知识体系的分析和挖掘最主要的目的是实现自动的知识导航过程,通常我们可以构建学科和领域内的知识语义网络,并通过分类和分词等自然语言处理方法挖掘出学科的主题和关键字,进而掌握每个学科当前的热点。倘若再加入时间信息,则可模拟出科学知识产生的体系,再针对该体系挖掘出相应的知识图谱,最终将根据语料库生成各种知识问题系统,为用户交互带来了极大的方便。

(4)业务关联分析和挖掘。针对业务关联的分析和挖掘,主要的目的是优化图书馆业务,让业务变得更具有智慧化。依托于对新数据的检索、业务管理数据的关联规则分析,我们可以发现各种业务之间的关联,包括业务与业务之间的关联和业务与用户之间的关联。然后再通过分析流通数据和外部数据之间的交互与分析,可以挖掘出各种业务与用户之间的关联,为图书馆开展各项讲座、推广和服务活动等提供有力的支撑。

2.3 基于Hadoop的大数据分析和挖掘技术平台

“互联网+”时代催生了图书馆的智慧服务,利用大数据分析和信息挖掘的技术,可以真正使图书馆的智慧服务落地,解决智慧服务中海量数据分析的关键问题。到目前为止,主流的大数据分析和信息挖掘平台为Hadoop 平台[5],通过该平台实现图书馆的智慧服务。在基于Hadoop 平台的大数据分析和信息挖掘技术平台,主要包括大数据的收集、存储、处理、挖掘和智慧服务应用四个阶段。如图2 所示,在大数据的收集上采用多种收集方式相结合的框架;在数据存储中采用持久化数据和非持久化数据分级存储框架;大数据的处理框架包括批处理、实时处理和消息处理各个方面;大数据的挖掘框架则采用不同数据挖掘和机器学习工具包进行;最终,大数据的智慧服务应用则可以给出各类知识的搜索、推荐和导航以及用户行为的分析结果。

3 大数据分析和信息挖掘支撑的智慧服务

3.1 强化图书馆智慧服务的数据分析和挖掘

对于图书馆来说,在“互联网+”时代,需要继续加强对大数据分析和数据挖掘的支撑性建设[6]。首先,应该利用各类监控设备、传感器、服务器和第三方运营商共享大数据,通过第三方的开放平台实时对图书馆产生的大数据进行分析和信息挖掘。其次,应用图书馆的大数据服务器对服务系统的各种参数进行配置,科学构建出适合本馆体系的读者管理、运营效率和实时性的风险评估过程,有效、便捷地完成对服务器的各类部署。再次,在对大数据的采集、分析和挖掘过程中,通过对图书馆各项智慧服务的决策来管理数据的生命周期,将不同层级、不同对象的数据进行融合和共享,增强大数据在决策过程中的价值量、可用性和可控性。最后,由于各类传感器产生的用户行为数据具有量级增长迅速、类型各种各样、实时性和保密性都非常强的特征,这就要求图书馆的大数据平台一定要安全、可靠和经济,并具备处理海量大数据的能力,以及对各种操作系统的兼容性,为各种不同平台提供大数据的支持。

3.2 提升在“互联网+”环境下数据的采集和分析

“互联网+”环境下出现大量飞速发展的业务,所以需要图书馆方在数据的提取过程中完成各项分析[7]。首先,图书馆的中心数据挖掘处理服务器与各种传感器设备、各类移动终端等对数据的采集形式,应该具有海量、多样化、高价值和高效率等处理优势,依据自身获取数据的特性来构建具有数据特点和业务需求的云服务平台,实现超大规模数据挖掘分析和海量数据存储。其次,随着物联网技术的快速发展,图书馆可以通过各种传感器设备采集大数据,同时实现对读者、传感器设备和服务器的智能化分析、监控和管理。依据读者的个性化需求动态调整图书馆的创新业务和服务,增强大数据分析和信息挖掘在创新服务中的优势。再次,由于各种不同传感器在大数据采集过程中受到环境的影响各不相同,通常都会有数据源头多样化、模式多样化和多种类别的噪声干扰大数据的采集,在数据的采集和分析中应该尽量移除受干扰的数据,提升数据在智慧服务构建中的决策性和科学性。另外,图书馆各个部门之间的相关性较低,图书馆方应该尽量加强各个不同部门间的交流,降低不同部门之间的数据壁垒,减少数据在分析和挖掘中产生的不良影响。最后,图书馆在大数据的采集、传输、分析和挖掘过程中,由于监控的节点较多,通常会造成管理成本过高,技术类型复杂,业务持续性较差,数据安全性较低等特点,由于非技术人员对权限管理的不当通常也会对大数据的安全造成隐患,直接关系到大数据分析和信息挖掘过程的安全性。图书馆方应该尽量通过培训等方式完成对非技术人员的培训,加强安全意识以及降低管理成本。

3.3 图书馆场景化知识推荐智慧服务

图书馆场景化的知识推荐智慧服务是通过特殊的场景来对特定的用户完成知识资源的推荐,利用人机交互的情景数据信息来区分并标定当前的特殊场景。通过对特殊场景的标定,使得“互联网+”图书馆能够随时接入、分析并通过结果提供智慧服务。各类接入“互联网+”的智能移动设备为用户提供便利的同时,通过收集用户与场景之间的交互数据,并通过大数据的分析和信息挖掘,为场景化知识推荐的智慧服务提供了各种信息。在用户与场景之间的不断交互下,对行为数据的分析可以根据当前环境提供各种动态化的特定用户知识推荐,结合环境、用户行为的知识推荐可以保证与用户当前状态高度契合,以更优化的方式满足用户的各种需求,实现了知识的易用性。除此之外,根据场景中的传感器可以获取时间、位置两种重要的情景信息数据,分析和挖掘这些数据可以为用户提供移动情景个性化推荐服务,该服务通过对用户在不同时间点、地点的行为进行挖掘,利用分类和回归算法,分析出当前用户的行为规律和个人偏好,从而以更高的效率完成推荐算法。例如,当我们通过各种传感器获知某个用户在早上8 点,习惯于在自习室中通过移动平板端访问图书馆的体育资源,就可以通过在早上8 点的时候为该用户集中提供各种形式的体育资源,提升用户对图书馆智慧服务的体验,使推送的结果更易于被接受。

3.4 图书馆“微知识”问答智慧服务

图书馆的自动“微知识”问答服务是一种新型的智能服务,通过对图书馆语料库的自然语言进行查询,在服务器中查询到结果并返回给用户。与传统知识服务交互系统相比,“微知识”服务可以通过“微知识”的方式直接给用户输出答案,而不需要通过传统的知识排序后将文档展现给用户。利用“微知识”服务的自动问答系统可以用简单的方式为用户提供咨询服务,并附加一些新书推荐、费用收支、座位预订等服务。知识图谱作为一种简单的语义网络,可以通过深度学习表达各种类别实体、概念和语义关系等,通过数据挖掘的方法,形成以自然语言为载体的形式将知识传递给各种有需求的用户。图书馆方可以借助于百度知道、新浪爱问知识人和知乎社区等流程化问答式论坛系统,形成以学术为讨论中心,各种学科为基本板块的适合图书馆用户的问答系统,在其中以“微知识”作为传递媒介,构建微知识库,通过“互联网+”的技术构建更智慧的服务。基于“微知识”的智能问答系统的图书馆可以比传统问答方式的图书馆拥有更主动、智能的服务方式,为各类高素质的用户提供各项专业性问答服务,且保证“微知识”的权威性、专业性和智能性。

4 结语

当前越来越多的科技成果应用于图书馆的发展,“互联网+”环境对图书馆发展产生了深远的影响。基于传统业务逻辑,图书馆在“互联网+”时代应该拓展更多的智慧服务,实现图书馆的长远发展目标。在大数据分析和信息挖掘的基础上,将来的图书馆应该构建更快速、目的性更明确、用户使用舒适度更强的智慧服务,以便捷化发展图书馆为主要目的,提供更多、更好的智慧服务。

参考文献:

[1] 贾西兰,等“. 互联网+图书馆”思维下的下一代图书馆服务平台[J].图书与情报,2016(1):44-48.

[2] 余凌“. 互联网+”背景下的图书馆业务重组内容与方向研究[J].图书与情报,2016(3):79-81,48.

[3] 吉宇宽“. 互联网+”背景下图书馆合理使用权的阻碍与保障[J].图书馆论坛,2017(2):113-119.

[4] 王东波.基于“互联网+”的图书馆未来发展新趋势[J].国家图书馆学刊,2016(3):75-81.

[5] 梁俊荣.基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究[J].现代情报,2017(2):63-67.

[6] 豆洪青,刘柏嵩.互联网+图书馆:要素、模型与服务[J].情报资料工作,2017(3):91-95.

[7] 黄鑫,邓仲华“. 互联网+”视角下的图书馆科学数据服务研究[J].图书与情报,2016(4):53-59.

上一篇:图书馆众筹阅读模式探讨     下一篇:公共图书馆RFID技术运用探讨
 
论文客服 95702844
论文热线18796337551
本站网址 www.txlunwenw.com
郑重承诺 原创,包修改,包通过!
童鞋论文网真诚欢迎新老客户的光临与惠顾!
 
 热门文章
· 本科毕业论文写作的要点与技巧
· 参考文献在毕业论文中所反映出
· 硕士研究生学位论文盲审效果及
· 大学毕业生参与毕业论文(设计
· 商务英语毕业论文文献综述写作
· 工科本科生毕业论文质量提高研
· 人文学科本科生论文写作指导
· 本科学生校外毕业设计指导强化
· 大学本科毕业生创业现状调查探
· 互联网+群游旅游APP的SWOT研究
 
 推荐文章
· 图书馆众筹阅读模式探讨
· 少儿图书资源全域共享服务体系
· 省级公共图书馆微信营销探讨
· 美国网络空间作战力量研究
· 我军维和行动后勤保障强化探讨
· 人民军队文化自信坚定探讨
· 论以军民融合促进精准扶贫
· 粉末包埋渗铝研究动态
· 我国农村卫生人才队伍建设研究
· “互联网+”时代背景下小学习作
 
 相关文章
· 图书馆数字化资源建设与管理研
· 基于互联网+的高校图书馆服务创
· 面向市场细分化的图书馆服务创
· Google在线图书馆辅助英语翻译
· 高校图书馆职业倦怠的成因及对
· 高校图书馆参与科学数据管理探
· 美国《图书馆权利法案》的历史
· 以人为本视域下高校图书馆电子
· 我国图书馆员职业化建设研究
· 基于iSchool的我国图书馆学人才

论文原创,准时交稿,包修改,包通过,八年信誉,品质保证
童鞋论文网专业提供代写论文,代写本科论文,论文代写,代写职称论文,代写硕士论文,代写毕业论文
备案号:苏ICP备11011187号-1 苏公网安备32030502000117号
版权归童鞋论文网所有 禁止一切商用盗用